usdt接口(www.caibao.it)_商业分析硕士(MSBA)打破数据“ju”科『ke』学领《ling》域的“第二十二条军规”

在数据科学领域,经验对一个人的职业生涯非常重要。于是,该领域的应届毕业生往往会陷入“第二十二条军规”的困境——获得一份工作需要经验,但没有工作又无法获得经验。

校友简介

Tommy Kangdra

新加坡国立大学

商业分析硕士(MSBA)2021届

Synthesis数据科学家

对于以上困境,刚从新加坡国立大学商业分析硕士(MSBA)毕业的Tommy Kangdra校友有自己的答案。

他目前入职科技初创企业Synthesis,担任数据科学家。如果你对商业分析、数据科学的学习内容与就业前景有所好奇,欢迎跟随Tommy的经验与思考展开一场内部观察。

数据分析,有多重要?

Tommy选择新国大MSBA项目的动力来自于实际的需求:拥有机械工程本科学位的他,曾担任工艺工程师,在几家知名公司工作了8年,包括美光科技公司和伊顿工业公司,在此期间获得了六西格玛绿带认证。在这些经历中,Tommy感受到统计数据在制造业领域的重要性,并激发了他去进一步探索数据分析在行业中的价值。

“作为一名工程师,我的工作职责涵盖了流程改进,顾名思义,这包括审查和改善工作流程,而统计分析是其中的一个重要组成部分。当大规模运行时,对工作流程的更改可能会产生在小批量测试期间不会发生的错误。通过研究这些错误的统计数据,我们可以确定更改是否有效,是否可以在工作过程中采用。如果能够正确地测量和解释统计数据,就意味着能改进流程,并且可能为公司节省成本。”

新国大MSBA项目

志同道合有所作为

“我很享受同学之间的情谊。大家对数据科学和机器学习充满热情,闲暇时、聚会上,我们都在自发讨论关于数据科学的话题!我们都有在这个领域追求成功的愿望,这不仅使学习变得更加有趣,也推动了我的学术发展,拓展了我作为数据科学家的知识。”Tommy说。

不仅如此,MSBA学生还有机会参加各种大学里和国际上的比赛。在参加“成都八零”全球金融科技产品设计与研发大赛(以下简称“成都八零”大赛)和NUS-PSA unboXed创新挑战赛的过程中,Tommy就受益良多。

积累赛事经验

与团队共同应对挑战

“成都八零”大赛是由西南财经大学(SWUFE)和加州大学伯克利分校国际风险数据分析联盟(CDAR)联合主办的年度会议的一部分。比赛要求参赛团队在80小时内开发一个工作原型,并向评委展示解决方案。收到比赛信息后,Tommy组建了一支团队(“双鱼座”队),在与MSBA项目内的其他四个团队竞争后,代表新国大出征国际赛场。

此次参赛团队收到的挑战是开发一个金融投资咨询系统。根据历史市场数据为投资者、股票交易员和分析师提供能盈利的交易策略。在设计解决方案时,参赛者需要利用各种数据来源,如历史交易数据和财务新闻。另外,还希望该系统能够对其预测作进一步解释、阐述,从而帮助用户进行决策。

最终,Tommy的团队赢得了胜利,“我们致力于开发一个创新的、可扩展的平台,使用可解释的人工智能(AI)技术和区块链技术帮助投资者做出明智的投资决策。很高兴我们给评委们留下了深刻的印象,摘得桂冠。”

Tommy团队获得2020年“成都八零”大赛第一名。点击查看获奖报道

除了“成都八零”,Tommy还从MSBA教授处了解到NUS-PSA unboXed创新挑战赛并参与其中。在这项赛事中,Tommy团队的成绩也名列前茅。

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2021年NUS-PSA unboXed创新挑战赛是新国大商业大数据分析中心(BAC)和PSA国际港务集团的外部创新和企业风险投资部门PSA unboxed合作开展的商业分析创新挑战。回顾赛事,请访问

https://m *** a.nus.edu.sg/news/nus-psa-unboxed-business- *** ytics-innovation-challenge-2021/

在“成都八零”大赛中,Tommy负责开发web应用程序的用户界面,尽管在这之前他并不熟悉前端程式语言;在NUS-PSA unboXed创新挑战赛中,他负责项目的建模,其他成员也分工合作,如开发商业智能仪表盘、准备展示陈述等。这些经历让Tommy学习到很多,“无论你的专长是什么,我们都需要团队协作推进工作”。

他认为在MSBA项目获得的训练是在赛事取胜的关键。得益于课程的高水平教学和项目独特的文化氛围,团队有着出色表现。

以MSBA敲开新职位

Tommy现已入职科技初创公司Synthesis,这家企业力于以人为本的数据科学。在面试时,面试官对他就读MSBA期间所做的一个项目非常感兴趣——通过机器学习主动监测抑郁。因为公司需要处理大量的非结构化数据,而这正是Tommy在该项目中使用的数据集类型。

公司非常看重这样的亲身实践经验,并认可Tommy对行业的熟悉度。随后,Tommy接受了一些技术技能评估,其中包括他在MSBA项目中学习过的自然语言处理。Tommy认为公司对于他能提供的技术和价值很满意,因为面试后不久后他就收到了工作邀请。

在新国大就读MSBA的经历对于Tommy来说愉快又充实,并帮他打开了职业发展的新局面。以下是他给未来申请人的建议:

选择新国大MSBA的理由

01

世界顶级大学的声誉

新国大是亚洲乃至世界的一流大学,享有盛誉,来到新国大攻读硕士是一个很好的选择。

02

丰富的实习与项目

MSBA为学生提供大量的机会,通过实习和实际应用的项目浸润于数据科学。“就像前面说的那样,我被Synthesis雇佣的一个原因就是:我能证明我在MSBA的实践项目中所做的工作和他们的公司业务是有交叉的。”

对于缺乏工作经验的应届毕业生,这是在初入数据科学职场时打破“第二十二条军规”之困的绝佳机会。

03

大量经验和实践技巧

同样,即使对于Tommy这样曾有多年工作经验的学生,MSBA项目也有为他增添了很多的经验和实践技巧。“我看到行业专业人士从中受益,并在这个领域里更上一层楼。我非常推荐新加坡国立大学的商业分析硕士(MSBA)项目。”

文章英文版刊发于NUS MSBA官网

原题为Beyond Excel-lence in the business of *** ytic

中文版转载自NUS Masters Programmes

转载请注明来源:狮城新闻

  • 评论列表:
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     发布于 2022-05-09 00:18:19  回复
  • 没错!篮球弟在这里承认,广州队的确是在第一阶段的比赛中取得了非常不错的成绩。但是,他们在很大程度上也是依赖了小外援梅森的出色发挥。要知道,在第一阶段的比赛中,拥有外援加持的球队可是不多。这也就让广州队在整体的阵容实力方面占据了不小的便宜。可紧接着,广州队的考验也将真正的来临。尤其是在第二阶段的比赛,众多球队的外援必然将先后归队。到时候,这些球队的整体实力必然将再作突破,如果广州队还想轻易地击败他们,也就变得没那么容易了。你太有想法了

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