InfoQ对话标贝科技：深耕AIGC版图 丰富Web3.0时代内容生产力

2月以来，由美国人工智能公司OpenAI推出的大语言模型ChatGPT席卷全球，其背后的AIGC也被推到了风口浪尖之上，掀起了一波新的人工智能热潮。AIGC 将如何影响 AI 产业，对于各行各业又将带来哪些改变?火热背后，AIGC又对科技治理带来了哪些挑战?

近日，标贝科技副总裁穆向禹博士受邀做客InfoQ《极客有约》直播间，以AI语音产业为实例，深度探讨数实融合创作时代，“AIGC”这一前沿科技趋势的技术现状和产业实践，发展机遇与未来挑战等问题。

AIGC的蓄力与狂飙

从字面来看，AIGC并不难理解，也并非是近几年才出现的新概念。AIGC全称为AI Generated Content，对应互联网的PGC(专业生产内容)、UGC(用户生成内容)、PUGC(专业用户生成内容)等概念，就是通过 AI 技术来自动或辅助生成内容。

事实上AIGC在音乐、视频、音频、数字人、游戏等领域都进行了一定程度的渗透。直至今年2月份，ChatGPT超乎预期的体验，打开了普通用户对AI技术的崭新认知，再次把AIGC推上热搜。

ChatGPT技术突破了以往弱人工智能的水平，将人工智能的数字内容创作能力进一步的得到了提升，给用户带来越来越好的交互体验。而AIGC作为新的生产力引擎，也代表着AI技术从感知、理解世界跨越到生成、创造世界的阶段。

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AIGC带动AI语音生成市场需求升级

对于国内音频产业而言，随着多场景消费用户的占比越来越多，加之音频行业整体的渗透潜力，AI技术已经成为重要竞争力。一方面，AI技术让声音内容的生产和分发更为高效，另一方面，随着技术的迭代更新，AI对于内容的参与逐渐深入，带动着音频行业以语音合成技术为基础的AIGC内容生产需求增多。

为进一步丰富音频内容生产模式，满足不同场景下的声音需求，标贝科技持续拓展合成语音的技术深度，推出高品质通用语音方案和特色语音定制服务，包括声音复刻、声音转换、情感合成、标准化音色定制等方案，客户可以根据具体的业务场景，快速定制相匹配的合成声音，极大降低音频创作门槛，简化数字新闻的生产流程，让内容生产更加高质高效。

数据与技术双轮驱动 标贝科技深耕AIGC版图

对于人工智能产业来说，数据、算力、算法是其发展三大基础要素。在ChatGPT引发的新一轮AI浪潮下，标贝科技作为一家技术创新驱动的企业，在核心算法、基础数据、算力支撑等方面建立了坚实保障，积极探索AIGC落地应用。

在数据层面来说，ChatGPT之所以能够和用户高质量同频对话，离不开海量数据的“喂养”。传统数据公司更多是做基础的、标准化的一些数据采集标注。而ChatGPT对话式的聊天引入了人类的反馈，对于数据标注有更高要求。例如要求标注员的知识层次、对专业领域的了解等，通过一个更优秀的综合反应能力，对于文本数据给出合理的观点和看法，这些观点和看法不断地被大模型学习，才能呈现出最后流畅的多轮对话。